Тест с ответами по теме «Методы сравнения двух групп по количественному признаку» - MED-KATALOG.SITE
Меню Закрыть

Тест с ответами по теме «Методы сравнения двух групп по количественному признаку»

Тест с ответами по теме

«Методы сравнения двух групп по количественному признаку»

Правильные ответы выделены жирным шрифтом (ответов может быть несколько)

__________________

  1. В некотором исследовании при сравнении двух независимых групп по количественному признаку с нормальным распределением был выбран критический уровень значимости α=0,01, в результате исследования будут обнаружены статистически значимые различия групп по количественному признаку, если

1) p=0,001 в тесте Манна-Уитни
2) p=0,01 в тесте Вилкоксона
3) p=0,02 в t-тесте
4) p=0,06 в t-тесте

  1. В некотором исследовании при сравнении двух независимых групп по количественному признаку с нормальным распределением был выбран критический уровень значимости α=0,05, в результате исследования будут обнаружены статистически значимые различия групп по количественному признаку, если

1) p=0,01 в t-тесте
2) p=0,04 в тесте Манна-Уитни

3) p=0,05 в t-тесте
4) p=0,06 в тесте Манна-Уитни

  1. В некотором исследовании при сравнении двух связанных групп по количественному признаку с неизвестным распределением был выбран критический уровень значимости α=0,05, в результате исследования будут обнаружены статистически значимые различия групп по количественному признаку, если

1) p=0,01 в t-тесте
2) p=0,01 в тесте Вилкоксона
3) p=0,05 в тесте Вилкоксона
4) p=0,06 в t-тесте

  1. В некотором исследовании при сравнении двух связанных групп по количественному признаку с нормальным распределением был выбран критический уровень значимости α=0,01, в результате исследования будут обнаружены статистически значимые различия групп по количественному признаку, если

1) p=0,004 в тесте Вилкоксона
2) p=0,007 в тесте Манна-Уитни
3) p=0,009 в t-тесте для повторных наблюдений
4) p=0,05 в t-тесте для повторных наблюдений

  1. Для сравнения двух зависимых групп по количественному нормально распределённому признаку используют

1) t-критерий Стьюдента для несвязанных групп
2) t-критерий Стьюдента для связанных групп
3) критерия Шапиро-Уилка
4) тест Манна-Уитни

  1. Для сравнения двух зависимых групп по количественному признаку в выборках объемом 15 и 14 человек следует использовать

1) t-критерий Стьюдента для несвязанных групп
2) t-критерий Стьюдента для связанных групп
3) критерий Вилкоксона
4) критерий Манна-Уитни

  1. Для сравнения двух зависимых групп по количественному признаку вне зависимости от распределения используют

1) t-критерий Стьюдента
2) критерий Вилкоксона
3) критерий Шапиро-Уилка
4) тест Манна-Уитни

  1. Для сравнения двух независимых групп по количественному нормально распределённому признаку используют

1) t-критерий Стьюдента для несвязанных групп
2) t-критерий Стьюдента для связанных групп
3) критерий Вилкоксона
4) критерий Шапиро-Уилка

  1. Для сравнения двух независимых групп по количественному признаку в выборках объемом 18 и 13 человек следует использовать

1) t-критерий Стьюдента для несвязанных групп
2) t-критерий Стьюдента для связанных групп
3) критерий Вилкоксона
4) критерий Манна-Уитни

  1. Для сравнения двух независимых групп по количественному признаку вне зависимости от распределения используют

1) t-критерий Стьюдента
2) критерий Вилкоксона
3) критерий Лиллиефорса
4) тест Манна-Уитни

  1. Для сравнения двух независимых групп по количественному признаку с нормальным распределением в группах объёмом 30 и 56 человек можно использовать

1) t-критерий Стьюдента для несвязанных групп
2) t-критерий Стьюдента для связанных групп
3) критерий Вилкоксона
4) тест Манна-Уитни

  1. Для сравнения двух связанных групп по количественному признаку с неизвестным распределением в группах объёмом 30 и 56 человек используют

1) t-критерий Стьюдента для несвязанных групп
2) t-критерий Стьюдента для связанных групп
3) критерий Вилкоксона
4) тест Манна-Уитни

  1. Для сравнения двух связанных групп по количественному признаку с неизвестным распределением используют

1) t-критерий Стьюдента для несвязанных групп
2) t-критерий Стьюдента для связанных групп
3) критерий Вилкоксона
4) тест Манна-Уитни

  1. Для сравнения двух связанных групп по количественному признаку с нормальным распределением в группах объёмом 30 и 56 человек можно использовать

1) t-критерий Стьюдента для несвязанных групп
2) t-критерий Стьюдента для связанных групп
3) критерий Вилкоксона

4) тест Манна-Уитни

  1. Если в некоторой выборке объемом 100 человек среднее значение систолического артериального давления составляет 126 мм рт.ст., а медиана — 150 мм рт.ст., то

1) для описания можно использовать форму М±σ
2) нельзя сделать предположение о типе распределения
3) распределение систолического артериального давление не может быть нормальным
4) распределение систолического артериального давление является нормальным

  1. Если в некоторой выборке объемом 150 человек среднее значение количества гемоглобина в крови составляет 98 г/л и медиана — 124 г/л, то

1) для описания можно использовать форму М±σ
2) нельзя сделать предположение о типе распределения
3) распределение систолического артериального давление не может быть нормальным
4) распределение систолического артериального давление является нормальным

  1. Если в некоторой выборке объемом 5 человек среднее значение систолического артериального давление составляет 126 мм рт.ст. и медиана — 150 мм рт.ст., то

1) для описания можно использовать форму М±σ
2) нельзя сделать предположение о типе распределения
3) распределение систолического артериального давление не может быть нормальным
4) распределение систолического артериального давление является нормальным

  1. Если в некоторой выборке объемом 50 человек среднее значение систолического артериального давление составляет 126 мм рт.ст. и медиана — 127 мм рт.ст., то

1) нельзя сделать предположение о типе распределения
2) распределение систолического артериального давление может быть нормальным или отличным от нормального
3) распределение систолического артериального давление не может быть нормальным
4) распределение систолического артериального давление является нормальным

  1. Если в некоторой выборке объемом 7 человек среднее значение количества гемоглобина в крови составляет 98 г/л, а медиана — 124 г/л, то

1) для описания можно использовать форму М±σ
2) нельзя сделать предположение о типе распределения
3) распределение систолического артериального давление не может быть нормальным
4) распределение систолического артериального давление является нормальным

  1. Если в некоторой выборке объемом 89 человек среднее значение количества гемоглобина в крови составляет 98 г/л, медиана — 100 г/л, то

1) нельзя сделать предположение о типе распределения
2) распределение систолического артериального давление может быть нормальным или отличным от нормального
3) распределение систолического артериального давление не может быть нормальным
4) распределение систолического артериального давление является нормальным

  1. Если параметр распределён в соответствии с нормальным распределением, то в интервале μ±2σ лежит _____ всех значений параметра

1) 50%
2) 68,26%
3) 75,8%
4) 95,44%

  1. Если параметр распределён в соответствии с нормальным распределением, то в интервале μ±σ лежит _____ всех значений параметра

1) 50%
2) 68,26%
3) 75,8%
4) 95,44%

  1. Если попадания одного объекта (пациента) в одну из выборок однозначно определяет объект для второй и последующих выборок данного исследования, то такие выборки называют

1) зависимые
2) независимые
3) связанные
4) случайные

  1. Если рассчитанное значение U-статистики равно или больше критического, найденного по таблице, то

1) U-статистика была рассчитана с арифметическими ошибками
2) делаем вывод о малом объёме выборки
3) делаем вывод о статистической значимости различий между сравниваемыми величинами
4) различия сравниваемых величин статистически не значимы

  1. Если рассчитанное значение t-статистики Стьюдента меньше критического, найденного по таблице, то

1) t-статистика была рассчитана с арифметическими ошибками
2) делаем вывод о малом объёме выборки
3) делаем вывод о статистической значимости различий между сравниваемыми группами
4) различия между сравниваемыми группами статистически не значимы

  1. Если рассчитанное значение t-статистики Стьюдента равно или больше критического, найденного по таблице, то

1) t-статистика была рассчитана с арифметическими ошибками
2) делаем вывод о малом объёме выборки
3) делаем вывод о статистической значимости различий между сравниваемыми группами
4) различия между сравниваемыми группами статистически не значимы

  1. Исследователь интересуется, какие изменения произойдут с количеством лейкоцитов в крови пациента после назначения нового антибиотика. При проверке типа распределения количества лейкоцитов до и после назначения антибиотика оказалось, что распределение лейкоцитов до назначения не соответствует нормальному, а после –соответствует. Такое исследование предполагает сравнение повторных наблюдений с помощью

1) t-критерия Стьюдента для несвязанных групп
2) t-критерия Стьюдента для связанных групп
3) критерия Вилкоксона
4) теста Манна-Уитни

  1. Исследователь интересуется, какие изменения произойдут с количеством лейкоцитов в крови пациента после назначения нового антибиотика. Такое исследование предполагает

1) критический уровень значимости α=0,15
2) нормальный тип распределение лейкоцитов в крови
3) обязательное исследование типа распределение количества лейкоцитов в крови
4) сравнение повторных наблюдений

  1. Исследователь интересуется, одинаковый ли уровень гемоглобина в крови у пациентов больных заболеванием А и здоровых людей. При проверке типа распределения количества гемоглобина оказалось, что в группе здоровых людей распределение соответствует нормальному, а в группе больных заболеванием А — не соответствует. В этом случае исследователь должен использовать

1) t-критерий Стьюдента для несвязанных групп
2) t-критерий Стьюдента для связанных групп
3) критерий Вилкоксона
4) тест Манна-Уитни

  1. Исследователь интересуется, одинаковый ли уровень гемоглобина в крови у пациентов больных заболеванием А и здоровых людей. При проверке типа распределения количества гемоглобина оказалось, что в группе здоровых людей распределение соответствует нормальному, в группе больных заболеванием А —также соответствует. В этом случае исследователю следует

1) использовать t-критерий Стьюдента для несвязанных групп
2) использовать t-критерий Стьюдента для связанных групп
3) использовать тест Манна-Уитни
4) проверить тип распределения в объединённой группе здоровых и больных заболеванием А

  1. Исследователь интересуется, одинаковый ли уровень гемоглобина в крови у пациентов больных заболеванием А и здоровых людей. Такое исследование предполагает

1) критический уровень значимости α=0,15
2) обязательное исследование типа распределение количества лейкоцитов в крови
3) сравнение независимых групп
4) сравнение повторных наблюдений

  1. Исследователь решил использовать критерий Манна-Уитни для сравнения двух независимых групп по количественному признаку. Исследователь

1) до или после проверки гипотезы выбранным методом должен привести описательную статистику всей выборки в виде М±m (σ)
2) до или после проверки гипотезы выбранным методом должен привести описательную статистику каждой группы в виде Ме [Q1; Q3] 3) может приступать к применению критерия
4) предварительно должен провести оценку типа распределения

  1. Критерий Колмогорова-Смирнова используется для

1) оценки типа распределения количественных данных
2) сравнения связанных группах по количественному признаку вне зависимости от типа распределения
3) сравнения средних значений нормально распределенных данных в независимых группах
4) сравнения средних значений нормально распределенных данных в связанных группах

  1. Критерий Лиллиефорса используется для

1) оценки типа распределения количественных данных
2) сравнения связанных группах по количественному признаку вне зависимости от типа распределения
3) сравнения средних значений нормально распределенных данных в независимых группах
4) сравнения средних значений нормально распределенных данных в связанных группах

  1. Критерий Манна-Уитни используется для

1) определения статистической значимости различий средних величин в двух независимых группах с нормальным распределением
2) определения статистической значимости различий средних величин в двух независимых группах с распределением, отличающимся от нормального

3) определения статистической значимости различий средних величин в двух связанных группах с нормальным распределением
4) определения статистической значимости различий средних величин в двух связанных группах с распределением, отличающимся от нормального

  1. Критерий Шапиро-Уилка используется для

1) оценки типа распределения количественных данных
2) сравнения связанных группах по количественному признаку вне зависимости от типа распределения
3) сравнения средних значений нормально распределенных данных в независимых группах
4) сравнения средних значений нормально распределенных данных в связанных группах

  1. Непараметрические критерии

1) используют параметры нормального распределения — среднее и стандартное отклонение
2) используются только после проверки типа распределения
3) не накладывают требования на вид распределения
4) применимы в тех случаях, когда есть основания предполагать, что исследуемые признаки подчиняются нормальному распределению

  1. Оценку вида распределения количественных данных можно проводить с помощью

1) критерия Колмогорова-Смирнова
2) критерия Лиллиефорса

3) критерия Стьюдента
4) критерия Шапиро-Уилка

  1. Параметрические критерии

1) используют параметры нормального распределения — среднее и стандартное отклонение
2) не накладывают требования на вид распределения
3) не применимы в тех случаях, когда есть основания предполагать, что исследуемые признаки подчиняются нормальному распределению
4) не реализованы в пакетах статистических прикладных программ

  1. Планируется проведение проверки типа распределения для последующего выбора методов сравнения двух независимых групп по количественному признаку – контрольной и группе сравнения. Проводить оценку типа распределения следует

1) в группе сравнения
2) в контрольной группе

3) в обобщённой группе, состоящей из 95% пациентов основной и 95% пациентов контрольной группы
4) в обобщённой группе, состоящей из всех пациентов основной и всех пациентов контрольной группы

  1. Представление результатов использования непараметрических критериев предполагает указание следующих величин

1) значение t-статистики
2) описательную статистику количественного признака для всей выборки
3) описательную статистику количественного признака для каждой группы
4) р-значение критерия

  1. Представление результатов исследования различий в двух группах по нормально распределённому количественному параметру предполагает указание следующих величин

1) значение t-статистики
2) описательную статистику количественного признака для всей выборки
3) описательную статистику количественного признака для каждой группы
4) р-значение критерия

  1. При проверке гипотезы о соответствие типа распределения нормальному в выборке объемом 19 пациентов

1) возможно использование критерия Колмогорова-Смирнова
2) возможно использование критерия Колмогорова-Смирнова только в случае несовпадения расчетный значений среднего и медианы
3) возможно использование критерия Колмогорова-Смирнова только в случае совпадения расчетный значений среднего и медианы
4) использование критерия Колмогорова-Смирнова не корректно

  1. При проверке гипотезы о соответствие типа распределения нормальному в выборке объемом 89 пациентов

1) возможно использование критерия Колмогорова-Смирнова
2) возможно использование критерия Колмогорова-Смирнова только в случае несовпадения расчетный значений среднего и медианы
3) возможно использование критерия Колмогорова-Смирнова только в случае совпадения расчетный значений среднего и медианы
4) использование критерия Колмогорова-Смирнова не допустимо

  1. Распределение вероятностей, которое в случае одной переменной задаётся функцией плотности вероятности, совпадающей с функцией Гаусса, называется

1) нормальным распределением
2) обычным распределением
3) распределением Бернулли
4) распределением Пуассона

  1. С точки зрения математической статистики и анализа данных признаки подразделяют на

1) дискретные и порядковые
2) качественные и количественные
3) количественные и порядковые
4) непрерывные и номинативные

  1. Среди количественных данных принято выделять

1) дискретные и непрерывные
2) дискретные и порядковые
3) непрерывные и номинативные
4) номинативные и порядковые

  1. Статистический критерий — это

1) второе название критерия Стьюдента
2) любое предположение, касающееся неизвестного распределения случайных величин (элементов)
3) пороговая величина P-значения — допускаемая вероятность ошибки при отвержении гипотезы Н0
4) строгое математическое правило, по которому принимается или отвергается та или иная статистическая гипотеза с известным уровнем значимости

  1. Статистический критерий, который следует использовать в конкретном случае, определятся в зависимости от

1) времени, выделенного для проведения анализа данных
2) количества выборок
3) типа данных
4) типа распределения

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *